Dans le domaine de la mode ou de la déco, le processus de choix est plus subjectif, et ne repose pas forcément sur des caractéristiques bien définies.

Le site Like.com propose une expérience client basée sur le choix des modèles qui vous plaisent. Vous cliquez alors sur l’icône « likeness search » et les modèles du même look apparaîtront.
Mieux encore : un détail dans le modèle affiché vous séduit ? Il vous suffit d’encadrer cet élément avec votre souris, et il devient un critère de sélection.

Ce processus reproduit ce qui se fait en magasin où le client est attiré en premier lieu par un effet visuel. Les critères de marques, de prix, de modèles, de tissu, de style, et même de remise sont aussi proposés.
Le système utilisé pour la reconnaissance d’images est celui de LTU Technologies. LTU propose des partenariats technologiques  pour ajouter une fonction de « image mining » dans un moteur de recherche.

Ce type de recherche n'est pas toujours utile ou efficace et de plus sa mise en oeuvre peut s'avérer complexe.
La difficulté réside alors à faire varier les types de recherche proposés en fonction du type de produit recherché par le client.

C'est exactement ce que permet de faire un solution de vente assistée comme Compario couplée à un moteur de recherche équipé d'une fonction de recherche visuelle.

Le cas du site www.like.com est une parfaite illustration d'approche "Best Of Breed" qui démontrent les possibilités de couplage technologique, facilitées par les nouveaux standards de développement permettant aujourd’hui de bénéficier d’une solution avec une intégration transparente des modules.

Des guides interactifs pour analyser le besoin

En terme de guide de sélection, il faut aussi proposer des critères de choix plus « subjectifs », comme la confiance pour une marque ou l’aspect esthétique du produit.

Ces éléments ne font pas toujours partie du raisonnement de l’internaute en matière de sélection, mais il est possible de lui faire exprimer ses goûts et ses préférences, en l’interrogeant par exemple sur la confiance qu’il ressent par rapport à une marque, ou en lui montrant des produits et en lui demandant lequel il trouve le plus séduisant.
Ces choix seront ensuite interprétés par l’outil d’aide au choix pour en déduire des critères, rattachés à des catégories de produits du catalogue.

Une étude de la société américaine SLI Systems montre que 73% des internautes quittent le site s’ils ne trouvent pas le produit qu’ils cherchent en une ou deux minutes, et que 36% ne reviendront pas.

96% affirment que les fonctions de recherche sont importantes pour leur expérience client sur le site.

L’étude met en évidence l’intérêt pour les marketeurs d’analyser en profondeur les recherches effectuées par les visiteurs de leur site, pour comprendre comment ils cherchent et ce qu’ils trouvent... ou pas.

L’importance du moteur de recherche sémantique

On constate aujourd’hui qu’une grande partie des internautes cherche à gagner du temps en allant directement sur le moteur de recherche du site, plutôt qu’en utilisant les fonctions proposées pour naviguer dans le catalogue.

Il faut donc que le moteur soit particulièrement pertinent et adapté au contenu du site lui-même.
Plutôt que d’afficher un résultat de plusieurs dizaines de produits, ou pire, un résultat nul, il est important que le moteur du site mette en avant les produits que le marketeur a choisi de promouvoir. Un moteur de recherche performant peut le faire par exemple en complétant automatiquement les mots (marque, référence...) que vous commencez à taper, ou en proposant immédiatement dans une liste déroulante des points d’entrée directe dans le catalogue des produits correspondants, sans que vous ayez besoin de valider la recherche.


Cette association des techniques de recherche et du merchandising a donné naissance au concept de « searchandising » aux Etats-Unis.